12月11日下午，物理科学与技术学院第五十期社区“教授面对面”活动在校东区18栋社区工作室开展，庞龙刚教授与四名学生进行了一场发人深省的生涯教育专题座谈会。

教授介绍：

庞龙刚，yl23411集团官网教授，目前主要研究方向有人工智能和核物理交叉学科研究，原子核结构和核物质状态方程，自动微分编程与PINN在反问题与变分问题中的应用，物理仿真与决策智能等。两次入选全球前2%顶尖科学家榜单。

活动海报

座谈内容：

交流伊始，庞教授首先引导同学们进行自我介绍，随后便依次解答同学们的疑惑。

针对同学们提出的“如何应对读研读博压力”这一问题，庞教授结合自身硕博连读的经历指出：即使面对各种压力与问题，只要认真细致地分析、研究并积极应对，便不会成为真正的阻碍。对于成果产出方面的压力，庞教授进一步阐释道：研究过程本质上是在探索新事物，需要不断尝试多样的路径——无论是成功的探索还是暂时未达预期的尝试，都具有其独特的价值，同样是科研过程中宝贵的积累。

关于编程语言的选择，庞教授结合自身研究历程与经验指出，选择时应优先考虑用户群庞大、非强绑定、应用广泛且开源生态丰富的语言，以更好地适应科研需求。在计算物理方面，他以“模拟月球绕地球旋转”模型为例，强调需谨慎处理数值误差及其在演化过程中的累积问题。进一步谈到高能物理领域，庞教授提及粒子实验与理论研究在编程语言使用上的差异，以及强子相互作用的反问题、粒子物理与核物理的数据获取速度、领域特性等方面的不同。

当谈到人工智能的应用场景时，庞教授首先结合自身研究中“解反问题”的实际案例展开说明，包括在阀门公司能量损耗优化以及谷歌超级计算中心能源消耗问题中的应用，以此阐释AI在提升效能与优化效率方面的作用。随后，他进一步举例说明了AI在物理信息网络、未知模块表示、随机概率分布以及大语言模型智能体等不同方向的具体应用。

分享接近尾声，关于人工智能生成论文并成功发表的现象，庞教授指出，关键在于判断论文是否贡献了新的认知，以及研究过程中人的主体性是否得以体现。他强调，人工智能在拓展人类认知边界方面具有重要意义。庞教授还分享了自己在思考王阳明“知行合一”哲学理念时，通过与AI对话、提问，高效获得了深入而新颖的理解，避免了耗费大量时间查阅资料的过程。他由此总结道：人工智能不仅能够协助解决理工科问题，同样有助于深化对人文学科与哲学问题的理解与探索。

此次“教授面对面”活动在热烈而融洽的交流氛围中圆满落幕。活动尾声，庞教授再次向同学们致以诚挚的祝愿：“愿你们在今后的学习中，每一步都走得扎实、坚定。保持探索的热情，在自己的道路上踏实前行，未来一定光明可期。”

庞教授和同学亲切合影

华大物院“格致”生涯教育与学习发展中心

通讯员| 强蕊

责 编|吴科汝

审 核| 谢雨村