近日，2025 年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛各主擂台赛区相继落幕。物理科学与技术学院两个团队分别在人工智能与新一代信息技术两大前沿领域分获国家级二等奖和三等奖。

获奖项目

人工智能赛道

10 月 17 日至 20 日，人工智能领域主擂台赛在上海激烈角逐。学院《基于多维特征融合的小区干扰智能判别技术》项目聚焦 5G 自智网络核心痛点，直面赛题数据干扰类型复杂、标注不充分、复合干扰识别困难等行业挑战，创新构建浅层 ResNet + Efficient Transformer 混合架构模型。

该模型能精准捕获电磁干扰多维特征，搭配改进的 Robust Loss 函数，大幅提升了模型的容错性与稳定性，最终实现高精度与高效率的双重突破，为 5G 干扰智能感知提供了可落地的技术方案。

“每一次模型迭代与结果提升，都是团队协作与坚持的成果。我们不仅收获了奖项，更学会了用科学方法破解复杂问题。” 项目成员张天倩的感言，道出了团队深耕科研的初心。李重阳也表示，感恩老师的方向指引与伙伴的并肩作战，这份荣誉属于每一位全力以赴的参与者。

新一代信息技术赛道

10月28日，在重庆举办新一代信息技术领域主擂台赛中，《基于低空智联的通感一体飞行器协同系统》项目凭借硬核技术实力斩获三等奖。该项目紧扣低空经济与智能交通融合发展的国家重大需求，创新搭建 “端—边—云” 协同架构，成功破解无人机在复杂城市环境中 “定位难、通信差、算力弱” 三大技术瓶颈。

项目通过分布式 5G-A 地面站三维波束赋形实现精准信号覆盖，首创 “以感强通、以通强感” 双向增强闭环；边缘联邦学习框架在保障数据隐私的前提下，实现交通流量实时分析；融合扩展卡尔曼滤波（EKF）与 U-Mamba 深度学习网络的定位算法，达成 2 米级定位精度与智能轨迹预测。经仿真验证，系统空地通信时延低于 15ms，交通预测准确率超 92%，为城市交通管理与低空经济高质量发展提供了创新解决方案。

从理论推演到原型验证，团队经历了数十次算法迭代。“看到无人机群完成自主避障的那一刻，真正体会到科研工作者‘板凳甘坐十年冷’的坚守。” 郑超感慨道。刘勇霞则难忘师生共研的温暖：“凌晨三点调试波束赋形参数时，徐老师发来的文献批注，帮我们突破了关键技术阈值。”

华大物院党委融媒体中心

华大物院团委宣传中心

通讯员｜张天倩　郑　超

责　编｜黄健聪

审　校｜舒佳欣　王　棣